數字化工廠系統

傳統行業普遍存在的用戶痛點：

? 設備廠家眾多，協議互不相通，形成信息孤島，數據不能共享；

? 部分采集點已不能使用，需要維修或更換；

? 數據報表由人工填報工作繁瑣，時效性差還不準確；

? 設備狀態和生產進度無法統一監控和預警，參數不能統一下發送；

? 采集的數據只是存儲在那里，沒有進行有效的利用，沒有發揮出數據的價值；

? 沒有與ERP系統進行數據接口集成，導致質量追溯能力不支持客戶需求；

? 紙質單據太多，不易保存，查找翻閱更是困難；

? 工藝數據缺乏優化的數據基礎；

? 能耗無法統計和對比。

解決途徑：

智慧工廠系統總體架構：

集團總控—分層管理—逐層匯聚—分布部署

軟件系統功能框架及技術特點：

主要功能及特點：

? 對多種類型數據進行實時采集，包括設備狀態，生產數據，能耗數據，工藝數據等；

? 支持多種類型工業通訊協議：Modbus、OPC、OPC-UA、PROFNET等；

? 在硬件資源允許的情況下，能支持上萬采集點的同時采集，且采集頻率不低于1次/秒；

? 能對采集點鏈接狀態進行監控，實時上報采集點本身狀態，方便對采集系統自身狀態管理和維護；                                         

? 在采集端進行數據本地備份，避免網絡中斷造成的數據丟失，提高系統可靠性；

? 結合生產工藝數據和報警閾值，判斷采集數據是否正常。對設備、生產、能耗或工藝異常進行報警；

? 采用時序數據庫對實時數據進行高速存儲；

? 可根據客戶系統容量和需求，對數據進行無損或有損壓縮以及自動備份；

? 能提供對海量實時數據的快速準確查詢；

? 根據用戶實際需求提供相應的數據接口服務，實現與第三方系統的數據共享。

數據挖掘和分析：

? 建立數據倉庫對數據進行挖掘，對象包括：產量、能耗、合格率、產能利用率、設備完好率、訂單完成情況等;

? 數據挖掘的維度包括：時間、設備、生產線、訂單、班組、產品類型、產品型號等，可按維度對數據進行統計，形成生產管理系統所需要的各類數據報表;

? 統計數據按生產線、車間、工廠、集團的層次關系逐層上報匯總。方便決策管理層隨時掌握集團各個層面的狀況和數據;

? 可以對挖掘對象建立報警機制，及時及早對生產中可能存在的風險趨勢進行預測預警;

? 能方便的導出數據報表到Excel、PDF等格式。