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      數字化工廠系統

      產品介紹:

      數字化工廠是實現智能工廠和智慧工廠的前提條件,沃思數字化工廠系統基于傳感和工控技術,融合了SCADA(數據采集與監視控制)系統、3D數字孿生系統以及大數據分析系統,實現了對現場設備的監視和控制。通過對過程數據的全面采集、傳輸、存儲、運算和分析,實現數據采集、設備控制、測量、參數調節以及各類信號報警等各項功能,幫助管理者在運營過程中及時有效地對生產制造環節進行決策和判斷,實現對整個工廠的統一調度、控



      系統原理:
      適用范圍:
      適用于需要打造智能制造的所有企業

      優勢:

      傳統行業普遍存在的用戶痛點:

      ? 設備廠家眾多,協議互不相通,形成信息孤島,數據不能共享;

      ? 部分采集點已不能使用,需要維修或更換;

      ? 數據報表由人工填報工作繁瑣,時效性差還不準確;

      ? 設備狀態和生產進度無法統一監控和預警,參數不能統一下發送;

      ? 采集的數據只是存儲在那里,沒有進行有效的利用,沒有發揮出數據的價值;

      ? 沒有與ERP系統進行數據接口集成,導致質量追溯能力不支持客戶需求;

      ? 紙質單據太多,不易保存,查找翻閱更是困難;

      ? 工藝數據缺乏優化的數據基礎;

      ? 能耗無法統計和對比。


      解決途徑:

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      智慧工廠系統總體架構:

      集團總控—分層管理—逐層匯聚—分布部署


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      軟件系統功能框架及技術特點:

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      主要功能及特點:

      ? 對多種類型數據進行實時采集,包括設備狀態,生產數據,能耗數據,工藝數據等;

      ? 支持多種類型工業通訊協議:Modbus、OPC、OPC-UA、PROFNET等;

      ? 在硬件資源允許的情況下,能支持上萬采集點的同時采集,且采集頻率不低于1次/秒;

      ? 能對采集點鏈接狀態進行監控,實時上報采集點本身狀態,方便對采集系統自身狀態管理和維護;                                         

      ? 在采集端進行數據本地備份,避免網絡中斷造成的數據丟失,提高系統可靠性;

      ? 結合生產工藝數據和報警閾值,判斷采集數據是否正常。對設備、生產、能耗或工藝異常進行報警;

      ? 采用時序數據庫對實時數據進行高速存儲;

      ? 可根據客戶系統容量和需求,對數據進行無損或有損壓縮以及自動備份;

      ? 能提供對海量實時數據的快速準確查詢;

      ? 根據用戶實際需求提供相應的數據接口服務,實現與第三方系統的數據共享。


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      數據挖掘和分析:

      ? 建立數據倉庫對數據進行挖掘,對象包括:產量、能耗、合格率、產能利用率、設備完好率、訂單完成情況等;

      ? 數據挖掘的維度包括:時間、設備、生產線、訂單、班組、產品類型、產品型號等,可按維度對數據進行統計,形成生產管理系統所需要的各類數據報表;

      ? 統計數據按生產線、車間、工廠、集團的層次關系逐層上報匯總。方便決策管理層隨時掌握集團各個層面的狀況和數據;

      ? 可以對挖掘對象建立報警機制,及時及早對生產中可能存在的風險趨勢進行預測預警;

      ? 能方便的導出數據報表到Excel、PDF等格式。

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      參數表:
      應用案例
      客戶評價
      資質榮譽
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